机器学习能够建立起一些原本不存在的关联，而其中的一些关联让人感到非常惊喜。用户只需在通义千问APP内输入“通义舞王”或“全民舞王”等口令，然后按照提示要求上传自己的照片。系统会在十几分钟内生成一个神形兼备的舞蹈视频，保留原形象的面部表情、身材比例、服装以及背景等特征。
3. 通过优化和改进，WikiChat在各个方面的性能都显著领先，尤其在事实准确性方面达到了97.3%。
HandRefiner的工作原理包括手部识别与重建以及条件修补两个过程。首先，它识别出生成图像中形状不正常的手部，并使用手部网格重建模型重建出一个正确的手部形状和手势。即使在畸形的手部图像中，HandRefiner也能够生成合理的重建结果，这得益于模型基于正常手部的训练数据。
部分规范打标案例：